Smart Factory: tecnología digital para una industria inteligente





Resumen del Curso

09/11/2022 a 17/11/202216 horas
presencialPrecio (externos) : 480€
Precio (Asociado) : 408€
Precio (Colegiado) : 408€

Voy a contar con ...

course imageCurso de formación realizado en colaboración con el Instituto Tecnológico de Informática (ITI)

Contenido del curso

DescripciónEl objetivo del curso es ofrecer, desde una perspectiva cercana y con una aproximación demostrativa, el impacto y posibilidades de aplicación de las tecnologías digitales en el ámbito de la Smart Factory o Industria 4.0, es decir, una industria conectada, inteligente y más competitiva.
Serás capaz de...
  • El objetivo del curso es ofrecer, desde una perspectiva cercana y con una aproximación demostrativa, el impacto y posibilidades de aplicación de las tecnologías digitales en el ámbito de la Smart Factory o Industria 4.0, es decir, una industria conectada, inteligente y más competitiva.
  • Para ello, el curso se realizará en DATAROOM, centro de demostración de Industria 4.0 del Instituto Tecnológico de Informática, dotado con equipamiento industrial y en el que se han aplicado tecnologías de software punteras entorno al dato.
  • En el curso se realizará una aproximación al uso y aplicación de habilitadores digitales como el Big Data, la Inteligencia Artificial, el Cloud y Edge Computing o el IIoT, para ilustrar las ventajas de una industria que gestiona y explota el dato como base para la excelencia operativa: desde su captura, comunicación e integración en planta, hasta su procesamiento y análisis avanzado en la nube para el desarrollo de aplicaciones (cuadros de mando avanzados, Gemelos Digitales) que transforman los datos en información de valor para la toma de decisiones a todos los niveles.
Durante el curso se abordarán los siguientes casos de uso, como ejemplos de aplicación de las tecnologías digitales a los procesos productivos, con especial atención a los requisitos necesarios para la incorporación de tecnología y los beneficios derivados de su explotación en el entorno industrial:
  • Captura e integración vertical y horizontal de datos en planta
  • Despliegue de cuadros de mando para la monitorización y control de procesos
  • Detección de anomalías en procesos industriales
  • Optimización de parámetros de fabricación
  • Ciberseguridad en planta
ProgramaMódulo 1. Protocolos de comunicación, captura de datos, integración vertical y horizontal en planta (4 horas)
  1. Introducción:
    1. Definamos digitalización y la importancia de los datos
    2. Niveles de digitalización en la industria
    3. Nuevas necesidades en la industria y barreras para la implantación de la transformación digital
  2. Redes industriales:
    1. IoT, Instrumentación Industrial y Buses de Campo: cuándo usar cada solución
    2. Comunicación con dispositivos de campo: pirámide de automatización ISA 95
    3. IoT:
      • qué es, importancia
      • clasificaciones
      • arquitectura de una solución IoT
  3. Integración:
    1. Islas de conectividad y necesidad de integración para Industria 4.0: hibridación de generaciones
    2. Protocolos y estándares de IIoT: modelos de comunicación y estándares de comunicaciones para integración en planta
    3. Soluciones de integración vertical y horizontal
    4. Edge vs cloud
  4. Interacción y representación:
    1. SCADA/ERP/MES
    2. Front-ends basados en web
    3. Wearables, BYOD y HMIs de nueva generación
Módulo 2. Estrategia de implantación Big Data en la nube  (4 horas)
  1. Qué quiero, qué necesito
    1. ¿Qué es Big Data?
    2. Business Intelligence vs Business Analytics
      • Tipos de análisis
        1. Descriptivo
        2. Diagnóstico
        3. Predictivo
        4. Prescriptivo
  2. Ciclo del dato
    1. ¿Qué es?
    2. Etapas
      • Análisis heterogeneidad de orígenes
      • Extracción y transformación del dato
      •  Almacenamiento
        1. Características
        2. Estrategias
      • Análisis de datos
        1. Modelo ML
        2. Análisis BI
      • Acceso y consulta del dato
      • Visualización de métricas y resultados
        1. Cuadros de mando
  3. Stacks tecnológicos BDA
    1. Escenarios y retos
    2. Procesamiento y entrenamiento
      • Datos estructurados
        1. Jupyter y Spark
        2. Databricks
      • Datos semiestructurados
        1. ELK
      •  Visualización
        1. Power BI
        2. Kibana
        3. Grafana
      • Monitorización
        1. Elastic Observability
  4. Estrategias de implantación
    1. On premise
      • Ejemplo automatización infraestructura
      • Ejemplo visualización en tiempo real
    2. En el Cloud
      • Ejemplo sobre Radiatus
        1. Kafka + Jupyter + Cockroach
      • Ejemplo sobre Microsoft Azure Cloud
        1. Azure Synapse Analytics
        2. Azure Blob Storage
Módulo 3. Analítica y explotación de datos con Inteligencia Artificial: generación de conocimiento (4 horas)
  1. Introducción a las tecnologías de Inteligencia Artificial: posibilidades y aplicaciones en industria
    1. Visión general de la IA
    2. Campos y aplicaciones de la IA
    3. Aplicación de IA en industria
    4. Descripción de las fases de un proyecto de IA
  2. Desarrollo de modelos de Machine Learning y su aplicación en Gemelos Digitales
    1. Introducción a Machine Learning
    2. Tipologías y clasificación de algoritmos de ML
    3. Cómo se modelan los datos con ML
    4. Elegir el mejor modelo y desplegarlo
    5. Aplicación de modelos de ML en Gemelos Digitales
  3. Detección de anomalías con ML
    1. Introducción a Detección de Anomalías
    2. Tipos de anomalías en industria
    3. Necesidad de datos y preparación para una correcta detección
    4. Detección de anomalías automática con ML
    5. Detección de anomalías en industria
  4. Optimización de parámetros con ML
    1. Introducción a la optimización de parámetros
    2. Los mejores modelos de ML para optimización
    3. Optimización de parámetros en industria
Módulo 4. Ciberseguridad en planta (4 horas)
  1. Introducción a la seguridad en redes industriales
    1. Terminología
    2. Introducción
    3. Evolución avisos de vulnerabilidades en España
    4. Impacto potencial de un ciberataque
    5. Ejemplos de ciberataques
  2. El proceso de ataque
    1. Introducción
    2. Fases del proceso de ataque
    3. Reconocimiento “footprinting”
    4. Escaneo
    5. Enumeración “fingerprinting”
  3. Vulnerabilidades
    1. Introducción
    2. Origen de las vulnerabilidades
    3. Clasificación
  4. Topologías de ataques
    1. Introducción
    2. Acceso no autorizado a flujos de datos
    3. Suplantación de identidad (Phising)
    4. Denegación de servicio (DoS)
    5. Ataques de encaminamiento
    6. Ataques de acceso
  5. Mecanismos de defensa. Estableciendo instalaciones seguras
    1. Introducción
    2. Gestión de activos
    3. Seguridad física
    4. Seguridad perimetral
    5. Accesos remotos
    6. Securización
    7. Parcheados
    8. Guía de buenas prácticas
Durante esta sesión se realizarán demostraciones en:
  • Reconocimiento con “Shodan”
  • Explotación de vulnerabilidades con “Metasploit”

Inscripción

Tipo de CursoPropio, organiza COITCV/AVIT
ClaseInstituto Tecnológico de Informática- ITI. Parque Tecnológico de Paterna. Avda. Leonardo da Vinci nº 48. Paterna
AgendaSe realizará los días 9, 10, 15 y 17 de noviembre. De 16:00 a 20:00h
Inicio plazo de inscripción31/03/2022
Fin plazo de inscripción29/10/2022
Proceso de Inscripción
  • Precio público general: 480€ (IVA no incluido)
  • Precio AVIT: descuento del 15% por el convenio firmado entre la AVIT y el ITI (este descuento no es aplicable en el curso cuando esté en "período de venta anticipada") Consulta condiciones.
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  • Si eres asociado y/o colegiado identifícate como tal y envía la “Inscripción del Colegiado”. Una vez recibida la inscripción te enviaremos el "código descuento" para que puedas aplicarlo en la inscripción y obtener el descuento.
Si necesitas más información escribe a rrhh@coitcv.org con el nombre del curso y la consulta. Más información aquí.

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