Resumen del Curso
| 09/11/2022 a 17/11/2022 | | 16 horas |
| presencial | | Precio (externos) : 480€ Precio (Asociado) : 408€ Precio (Colegiado) : 408€ |
Voy a contar con ...
Contenido del curso
Descripción | El objetivo del curso es ofrecer, desde una perspectiva cercana y con una aproximación demostrativa, el impacto y posibilidades de aplicación de las tecnologías digitales en el ámbito de la Smart Factory o Industria 4.0, es decir, una industria conectada, inteligente y más competitiva. |
Serás capaz de... |
- El objetivo del curso es ofrecer, desde una perspectiva cercana y con una aproximación demostrativa, el impacto y posibilidades de aplicación de las tecnologías digitales en el ámbito de la Smart Factory o Industria 4.0, es decir, una industria conectada, inteligente y más competitiva.
- Para ello, el curso se realizará en DATAROOM, centro de demostración de Industria 4.0 del Instituto Tecnológico de Informática, dotado con equipamiento industrial y en el que se han aplicado tecnologías de software punteras entorno al dato.
- En el curso se realizará una aproximación al uso y aplicación de habilitadores digitales como el Big Data, la Inteligencia Artificial, el Cloud y Edge Computing o el IIoT, para ilustrar las ventajas de una industria que gestiona y explota el dato como base para la excelencia operativa: desde su captura, comunicación e integración en planta, hasta su procesamiento y análisis avanzado en la nube para el desarrollo de aplicaciones (cuadros de mando avanzados, Gemelos Digitales) que transforman los datos en información de valor para la toma de decisiones a todos los niveles.
Durante el curso se abordarán los siguientes casos de uso, como ejemplos de aplicación de las tecnologías digitales a los procesos productivos, con especial atención a los requisitos necesarios para la incorporación de tecnología y los beneficios derivados de su explotación en el entorno industrial:
- Captura e integración vertical y horizontal de datos en planta
- Despliegue de cuadros de mando para la monitorización y control de procesos
- Detección de anomalías en procesos industriales
- Optimización de parámetros de fabricación
- Ciberseguridad en planta
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Programa | Módulo 1. Protocolos de comunicación, captura de datos, integración vertical y horizontal en planta (4 horas)
- Introducción:
- Definamos digitalización y la importancia de los datos
- Niveles de digitalización en la industria
- Nuevas necesidades en la industria y barreras para la implantación de la transformación digital
- Redes industriales:
- IoT, Instrumentación Industrial y Buses de Campo: cuándo usar cada solución
- Comunicación con dispositivos de campo: pirámide de automatización ISA 95
- IoT:
- qué es, importancia
- clasificaciones
- arquitectura de una solución IoT
- Integración:
- Islas de conectividad y necesidad de integración para Industria 4.0: hibridación de generaciones
- Protocolos y estándares de IIoT: modelos de comunicación y estándares de comunicaciones para integración en planta
- Soluciones de integración vertical y horizontal
- Edge vs cloud
- Interacción y representación:
- SCADA/ERP/MES
- Front-ends basados en web
- Wearables, BYOD y HMIs de nueva generación
Módulo 2. Estrategia de implantación Big Data en la nube (4 horas)
- Qué quiero, qué necesito
- ¿Qué es Big Data?
- Business Intelligence vs Business Analytics
- Tipos de análisis
- Descriptivo
- Diagnóstico
- Predictivo
- Prescriptivo
- Ciclo del dato
- ¿Qué es?
- Etapas
- Análisis heterogeneidad de orígenes
- Extracción y transformación del dato
- Almacenamiento
- Características
- Estrategias
- Análisis de datos
- Modelo ML
- Análisis BI
- Acceso y consulta del dato
- Visualización de métricas y resultados
- Cuadros de mando
- Stacks tecnológicos BDA
- Escenarios y retos
- Procesamiento y entrenamiento
- Datos estructurados
- Jupyter y Spark
- Databricks
- Datos semiestructurados
- ELK
- Visualización
- Power BI
- Kibana
- Grafana
- Monitorización
- Elastic Observability
- Estrategias de implantación
- On premise
- Ejemplo automatización infraestructura
- Ejemplo visualización en tiempo real
- En el Cloud
- Ejemplo sobre Radiatus
- Kafka + Jupyter + Cockroach
- Ejemplo sobre Microsoft Azure Cloud
- Azure Synapse Analytics
- Azure Blob Storage
Módulo 3. Analítica y explotación de datos con Inteligencia Artificial: generación de conocimiento (4 horas)
- Introducción a las tecnologías de Inteligencia Artificial: posibilidades y aplicaciones en industria
- Visión general de la IA
- Campos y aplicaciones de la IA
- Aplicación de IA en industria
- Descripción de las fases de un proyecto de IA
- Desarrollo de modelos de Machine Learning y su aplicación en Gemelos Digitales
- Introducción a Machine Learning
- Tipologías y clasificación de algoritmos de ML
- Cómo se modelan los datos con ML
- Elegir el mejor modelo y desplegarlo
- Aplicación de modelos de ML en Gemelos Digitales
- Detección de anomalías con ML
- Introducción a Detección de Anomalías
- Tipos de anomalías en industria
- Necesidad de datos y preparación para una correcta detección
- Detección de anomalías automática con ML
- Detección de anomalías en industria
- Optimización de parámetros con ML
- Introducción a la optimización de parámetros
- Los mejores modelos de ML para optimización
- Optimización de parámetros en industria
Módulo 4. Ciberseguridad en planta (4 horas)
- Introducción a la seguridad en redes industriales
- Terminología
- Introducción
- Evolución avisos de vulnerabilidades en España
- Impacto potencial de un ciberataque
- Ejemplos de ciberataques
- El proceso de ataque
- Introducción
- Fases del proceso de ataque
- Reconocimiento “footprinting”
- Escaneo
- Enumeración “fingerprinting”
- Vulnerabilidades
- Introducción
- Origen de las vulnerabilidades
- Clasificación
- Topologías de ataques
- Introducción
- Acceso no autorizado a flujos de datos
- Suplantación de identidad (Phising)
- Denegación de servicio (DoS)
- Ataques de encaminamiento
- Ataques de acceso
- Mecanismos de defensa. Estableciendo instalaciones seguras
- Introducción
- Gestión de activos
- Seguridad física
- Seguridad perimetral
- Accesos remotos
- Securización
- Parcheados
- Guía de buenas prácticas
Durante esta sesión se realizarán demostraciones en:
- Reconocimiento con “Shodan”
- Explotación de vulnerabilidades con “Metasploit”
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Inscripción
Tipo de Curso | Propio, organiza COITCV/AVIT |
Clase | Instituto Tecnológico de Informática- ITI. Parque Tecnológico de Paterna. Avda. Leonardo da Vinci nº 48. Paterna |
Agenda | Se realizará los días 9, 10, 15 y 17 de noviembre. De 16:00 a 20:00h |
Inicio plazo de inscripción | 31/03/2022 |
Fin plazo de inscripción | 29/10/2022 |
Proceso de Inscripción |
- Precio público general: 480€ (IVA no incluido)
- Precio AVIT: descuento del 15% por el convenio firmado entre la AVIT y el ITI (este descuento no es aplicable en el curso cuando esté en "período de venta anticipada") Consulta condiciones.
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- Si eres asociado y/o colegiado identifícate como tal y envía la “Inscripción del Colegiado”. Una vez recibida la inscripción te enviaremos el "código descuento" para que puedas aplicarlo en la inscripción y obtener el descuento.
Si necesitas más información escribe a rrhh@coitcv.org con el nombre del curso y la consulta. Más información aquí. |
El plazo de inscripción terminó, la inscripción no está permitida