Resumen del Curso
| 22/06/2021 a 22/06/2021 | | 20 horas |
| online | | Precio (externos) : 400€ Precio (Asociado) : € Precio (Colegiado) : 340€ |
Voy a contar con ...
Contenido del curso
Descripción | En este curso se presentará el problema de detección de anomalías y los distintos aspectos que lo caracterizan. Se expondrán las metodologías más populares y con mayor éxito, resaltando las ventajas y desventajas de cada una. Se hará hincapié en métodos aplicables a serie temporales |
Serás capaz de... |
- Conocimiento de las distintas problemáticas asociadas a un proyecto de detección de anomalías.
- Conocimiento de familias de modelos de uso común.
- Comprender las ventajas y desventajas de distintas metodologías de detección de anomalías.
- Uso de librerías especializadas de Python para detectar anomalías en datos tabulares y series temporales.
- Familiaridad con otras herramientas open source.
- Conocimiento de casos de uso reales.
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Programa |
- ¿Qué es una anomalía?
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- Definiciones
- Problemáticas
- El problema de detección de anomalías
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- Naturaleza de los datos
- Tipos de anomalías
- Etiquetado de los datos
- Salida esperada
- Clasificación de metodologías:
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- Distancias
- Agrupamiento
- Métodos estadísticos
- Métodos basados en teoría de la información
- Redes neuronales
- Ensamblaje de modelos
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- Feature bagging
- Agregación de scores
- Herramientas open source
- Casos de uso con Python
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- Cyberseguridad: Detección de intrusiones informáticas
- Industria: Detección de fallos mecánicos
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Inscripción
Tipo de Curso | Propio, organiza COITCV/AVIT |
Clase | online |
Agenda | Lunes y miércoles. De 16:00 a 20:00h. |
Inicio plazo de inscripción | 02/03/2020 |
Fin plazo de inscripción | 23/06/2021 |
Proceso de Inscripción |
- Precio público general: 400€ (IVA no incluido)
- Asociados AVIT: descuento del 15% por el convenio firmado entre la AVIT y el ITI (este descuento no es aplicable en el curso cuando esté en "período de venta anticipada") Consulta condiciones.
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- Si eres asociado y/o colegiado identifícate como tal y envía la “Inscripción del Colegiado”. Una vez recibida la inscripción te enviaremos el "código descuento" para que puedas aplicarlo en la inscripción y obtener el descuento.
Si necesitas más información escribe a rrhh@coitcv.org con el nombre del curso y la consulta. |
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