Course Summary
| 28/06/2021 a 30/06/2021 | | 8 hores |
| presencial | | Preu (External) : 240€
Preu (Associated) : €
Precio (Colegiado) : 204€ |
I will rely on...
Course Content
| Description | Aquest curs tracta de donar resposta a aquestes preguntes, oferint un recorregut per casos pràctics que poden ser aplicats a l'context de desenvolupament de negoci i una visió clara de les diferents tecnologies Big Data que hi intervenen |
| I will be able to ... | El objetivo de este curso es resolver las principales dudas con las que se enfrentan los equipos directivos y managers a la hora de implantar una estrategia de Big Data y de Análisis de Datos en su empresa. Així, se cubre desde un vistazo a casos prácticos en materia de explotación y analítica de datos, pasando por una revisión de las principales tecnologías que hoy en día pueblan el horizonte de Big Data y el Data Science (para ingesta masiva, consulta, análisis, visualización…), hasta un roadmap para la adopción de dichas técnicas y tecnologías en nuestras empresas. |
| Program | El curso desarrolla los siguientes temas y conceptos: Parte I........................................................................................................................... (4h)
- Módulo 1: Introducción a Big Data
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- ¿Qué es Big Data?
- La problemática en Big Data
- Escenarios y retos
- Módulo 2: Tecnologías Big Data
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- Fundamentos técnicos
- La era Hadoop
- Ecosistema Hadoop
- Nuestra pila de servicios Big Data
- Herramientas
- Módulo 3: Estrategia Big Data
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- Introducción
- Definiendo una estrategia
- El equipo Big Data
- De los datos a las aplicaciones
- Casos prácticos
Parte II.......................................................................................................................... (4h)
- Módulo 4: Introducción a “Data Analytics” (1h)
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- Visión general
- Descripción de las fases del Data Analytics
- Módulo 5: Evaluar y gestionar la Calidad del Dato (1h)
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- Análisis Exploratorio de Datos: Visualización gráfica de datos y estadística más relevante para identificar datos de calidad
- Curación de datos: Técnicas de mejora de los datos como data cleansing, gestión de faltantes, reescalado, ingeniería de características...
- Módulo 6: Machine Learning (2h)
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- Qué es Machine Learning y qué nos permite resolver?
- Tipos de modelos predictivos
- Cómo entreno adecuadamente mi modelo
- Evaluar y seleccionar los mejores modelos
- Poner mi mejor modelo en producción
- Casos de uso: Detección de anomalías y predicción de sensores IoT
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Inscription
| Course type | Propi, organitza COITCV / AVIT |
| Room | Aula de formación del Instituto Tecnológico de Informática- VOSTÈ. Ciudad Politécnica de la Innovación, Edificio 8G, Cuarta Planta |
| Schedule | Dilluns i dimecres. de 16:00 a 20:00h |
| Inscription start | 02/03/2020 |
| Inscription end | 18/06/2021 |
| Enrollment Process |
- Preu públic general: 240€ (IVA no inclòs)
- associats AVIT: descompte de l' 15% pel conveni signat entre la AVIT i l'ITI (aquest descompte no és aplicable en el curs quan estigui en "període de venda anticipada") consulta condicions.
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- Si ets associat i / o col·legiat identifica't com a tal envia la "Inscripció de l'Col·legiat". Un cop rebuda la inscripció t'enviarem el "codi descompte" perquè puguis aplicar-lo en la inscripció i obtenir el descompte.
Si necessites més informació escriu a rrhh@coitcv.org amb el nom de el curs i la consulta. |
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