Resumen del Curso
| 28/06/2021 a 30/06/2021 | | 8 horas |
| presencial | | Precio (externos) : 240€
Precio (Asociado) : €
Precio (Colegiado) : 204€ |
Voy a contar con ...
Contenido del curso
| Descripción | Este curso trata de dar respuesta a esas preguntas, ofreciendo un recorrido por casos prácticos que pueden ser aplicados al contexto de desarrollo de negocio y una visión clara de las distintas tecnologías Big Data que intervienen en ellos |
| Serás capaz de... | El objetivo de este curso es resolver las principales dudas con las que se enfrentan los equipos directivos y managers a la hora de implantar una estrategia de Big Data y de Análisis de Datos en su empresa. Así, se cubre desde un vistazo a casos prácticos en materia de explotación y analítica de datos, pasando por una revisión de las principales tecnologías que hoy en día pueblan el horizonte de Big Data y el Data Science (para ingesta masiva, consulta, análisis, visualización…), hasta un roadmap para la adopción de dichas técnicas y tecnologías en nuestras empresas. |
| Programa | El curso desarrolla los siguientes temas y conceptos: Parte I........................................................................................................................... (4h)
- Módulo 1: Introducción a Big Data
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- ¿Qué es Big Data?
- La problemática en Big Data
- Escenarios y retos
- Módulo 2: Tecnologías Big Data
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- Fundamentos técnicos
- La era Hadoop
- Ecosistema Hadoop
- Nuestra pila de servicios Big Data
- Herramientas
- Módulo 3: Estrategia Big Data
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- Introducción
- Definiendo una estrategia
- El equipo Big Data
- De los datos a las aplicaciones
- Casos prácticos
Parte II.......................................................................................................................... (4h)
- Módulo 4: Introducción a “Data Analytics” (1h)
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- Visión general
- Descripción de las fases del Data Analytics
- Módulo 5: Evaluar y gestionar la Calidad del Dato (1h)
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- Análisis Exploratorio de Datos: Visualización gráfica de datos y estadística más relevante para identificar datos de calidad
- Curación de datos: Técnicas de mejora de los datos como data cleansing, gestión de faltantes, reescalado, ingeniería de características...
- Módulo 6: Machine Learning (2h)
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- Qué es Machine Learning y qué nos permite resolver?
- Tipos de modelos predictivos
- Cómo entreno adecuadamente mi modelo
- Evaluar y seleccionar los mejores modelos
- Poner mi mejor modelo en producción
- Casos de uso: Detección de anomalías y predicción de sensores IoT
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Inscripción
| Tipo de Curso | Propio, organiza COITCV/AVIT |
| Clase | Aula de formación del Instituto Tecnológico de Informática- ITI. Ciudad Politécnica de la Innovación, Edificio 8G, Cuarta Planta |
| Agenda | Lunes y miércoles. De 16:00 a 20:00h |
| Inicio plazo de inscripción | 02/03/2020 |
| Fin plazo de inscripción | 18/06/2021 |
| Proceso de Inscripción |
- Precio público general: 240€ (IVA no incluido)
- Asociados AVIT: descuento del 15% por el convenio firmado entre la AVIT y el ITI (este descuento no es aplicable en el curso cuando esté en "período de venta anticipada") Consulta condiciones.
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- Si eres asociado y/o colegiado identifícate como tal y envía la “Inscripción del Colegiado”. Una vez recibida la inscripción te enviaremos el "código descuento" para que puedas aplicarlo en la inscripción y obtener el descuento.
Si necesitas más información escribe a rrhh@coitcv.org con el nombre del curso y la consulta. |
El plazo de inscripción terminó, la inscripción no está permitida
