Curso Subvencionado: Estrategia Big Data y Data Analytics para Managers





Resumen del Curso

24/10/2022 a 27/10/20228 horas
Híbrida.Precio (externos) :
Precio (Asociado) : 0€
Precio (Colegiado) :

Voy a contar con ...

course imageRaúl Hussein Galindo, Miguel Bravo Arribas
Instituto Tecnológico de Informática (ITI)

Contenido del curso

DescripciónCurso valorado en 165€ subvencionado por la Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital para los asociados AVIT y AVITT
Serás capaz de...El objetivo de este curso es resolver las principales dudas con las que se enfrentan los equipos directivos y managers a la hora de implantar una estrategia de Big Data y de Análisis de Datos en su empresa. Así, se cubre desde un vistazo a casos prácticos en materia de explotación y analítica de datos, pasando por una revisión de las principales tecnologías que hoy en día pueblan el horizonte de Big Data y el Data Science (para ingesta masiva, consulta, análisis, visualización...), hasta un roadmap para la adopción de dichas técnicas y tecnologías en nuestras empresas.
Programa
  • Módulo 1: Introducción a Big Data
    • ¿Qué es Big Data?
    • La problemática en Big Data
    • Escenarios y retos
  • Módulo 2: Tecnologías Big Data
    • Fundamentos técnicos
    • La era Hadoop
    • Ecosistema Hadoop
    • Nuestra pila de servicios Big Data
    • Herramientas
  • Módulo 3: Estrategia Big Data
    • Introducción
    • Definiendo una estrategia
    • El equipo Big Data
    • De los datos a las aplicaciones
    • Casos prácticos
  • Módulo 4: Introducción a “Data Analytics”
    • Visión general
    • Descripción de las fases del Data Analytics
  • Módulo 5: Evaluar y gestionar la Calidad del Dato
    • Análisis Exploratorio de Datos: Visualización gráfica de datos y estadística más relevante para identificar datos de calidad
    • Curación de datos: Técnicas de mejora de los datos como data cleansing, gestión de faltantes, reescalado, ingeniería de características...
  • Módulo 6: Machine Learning
    • ¿Qué es Machine Learning y qué nos permite resolver?
    • Tipos de modelos predictivos
    • Cómo entreno adecuadamente mi modelo
    • Evaluar y seleccionar los mejores modelos
    • Poner mi mejor modelo en producción
    • Casos de uso: Detección de anomalías y predicción de sensores IoT

Inscripción

Tipo de CursoPropio, organiza COITCV/AVIT
ClaseHíbrido. Posibilidad de asistir en modalidad telepresencial o presencial (Av. Jacinto Benavente, 12, 1ºB. Valencia. 46005)
AgendaLunes 24 y jueves 27 de octubre en horario de 16:00-20:00h
Inicio plazo de inscripción19/09/2022
Fin plazo de inscripción20/10/2022
Proceso de Inscripción
  • Si eres asociado de la AVIT o de la AVITT este curso está subvencionado al 100% por la Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital.
  • Si acudes mínimo al 80% de la acción formativa, recibirás un certificado de asistencia emitido por la AVIT 
  • Una vez realizada la inscripción nos pondremos en contacto con vosotros para confirmar asistencia. *El curso se celebrará siempre que se llegue a un mínimo de 15 inscritos y se admitirá un máximo de 25 alumnos, aceptándose tu inscripción por orden de solicitud a través del formulario indicado.

Preinscripción

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