Curs subvencionat COITCV-AVIT: Preparació Big Data professional Certificate BDPCTM





Course Summary

14/10/2024 a 25/10/202415 hores
telepresencial/onlinePreu (External) :
Preu (Associated) : 0€
Precio (Colegiado) : 0€

I will rely on...

imatge del cursJoan Lucas Fuertes

Course Content

DescriptionBig Data és una de les tecnologies de la indústria 4.0 de més alt impacte. Aquesta es defineix a partir de 7Vs que caracteritzen els diferents aspectes a considerar en manejar immensos conjunts de dades de fonts variades. Aquesta certificació està pensada per ensenyar tant a professionals com a organitzacions els conceptes i evolució de Big Data; les diferències entre data i informació i coneixement; la importància de la governança de les dades; les aplicacions, metodologies i projectes amb Big Data; així com les tecnologies i frameworks que formen part de Big Data.
I will be able to ...
  • Entender Big Data y sus extensas aplicaciones en el mercado
  • Conocer las diferencias entre Big Data y data tradicional
  • Aprender sobre las 7Vs del Big Data
  • Conocer los diferentes frameworks que existen para Big Data
  • Conceptualizar el ecosistema y las arquitecturas que se manejan con Big Data
  • Relacionar casos de uso a Big Data
Program
  • Conceptos iniciales
    • Datos masivos
    • Dades massives
    • Las 7Vs del Big Data
    • MapReduce
  • Datos, información y conocimiento
    • Los datos
    • Las bases de datos
    • Modelos de datos
    • Procesamiento de datos
  • Información
    • Características dependientes del proceso utilizado, el dominio y la interpretación
    • Clústeres de datos o sistemas distribuidos
  • Conocimiento
    • Perspectiva, eficacia y propósito
    • La inteligencia artificial para generar conocimiento
  • Evolución de Big Data
    • Las tres grandes fases de la evolución de Big Data
    • Los puntos clave a través del tiempo para el Big Data
    • Tendencias actuales
  • Gobernanza de datos
    • Definición
    • Principales actividades del gobierno de datos
    • Ventajas del gobierno de datos
    • Roles en el gobierno de datos
  • Aplicaciones de Big Data
  • Proyectos De Big Data con Business Intelligence (BI)
    • ¿Qué es el BI?
    • Métodos de BI
    • Los data warehouses (almacenes de datos)
    • Evolución del BI y Analytics frente a orientación y técnicas
  • La metodología CRISP-DM. Big Data para la Minería de datos
    • Metodología CRISP-DM
    • Metodología CRISP-DM como evolución de la metodología SEMMA
  • Análisis de datos
    • Tipos de análisis
    • Aprendizaje supervisado
    • Aprendizaje no supervisado
    • Habilidades para el análisis de datos
  • Tecnologías para Big Data
    • Arquitectura de referencia NIST
    • Arquitectura Big Data propuesta por Microsoft
    • Arquitectura MapReduce
    • Arquitectura NoSQL
  • Frameworks de datos masivos
    • Frameworks de Apache
    • Otros frameworks de datos masivos
    • Computación en la nube (Cloud computing)
Observations
  • Si eres asociado de la AVIT o colegiado COITCV, este curso está subvencionado al 100% por la Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital.
  • Debes acudir mínimo al 80% de la acción formativa y rellenar un cuestionario una vez finalizado el curso. Si cumples con los requisitos, recibirás un certificado de asistencia emitido por COITCV y AVIT.
  • Importante: El curso se realizará siempre que se llegue a un mínimo de 15 inscritos y se admitirá un máximo de 25 alumnos, aceptándose tu inscripción por orden de solicitud a través del formulario indicado. Una vez confirmados los inscritos nos pondremos en contacto con vosotros para confirmar asistencia.
  • Los cursos pueden sufrir cambios *

Inscription

Course typePropi, organitza COITCV / AVIT
Roomtelepresencial/online
ScheduleSe realizará los días: 14, 15, 16, 24 i 25 octubre en horario de 17:30 a 20:30h.
Inscription start30/09/2024
Inscription end15/10/2024
Enrollment ProcessPara realizar la inscripción, regístrate y manda la inscripción de Asociado. Te confirmaremos por correo que se realiza una vez alcanzado el mínimo de alumnos.

Out of date, enrollment is not allowed

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