| Programa |
- 1. Introducción a machine learning (3 horas de teoría, 2 horas de prácticas) Concepto de inteligencia artificial, tipos de aprendizaje (supervisado, no supervisado, por
refuerzo), análisis exploratorio de los datos, evaluación de modelos. Clasificador y regresor lineales, SVM, árboles de decisión. Ejemplos prácticos para reforzar la teoría
proporcionada.
- 2. Introducción a las Redes neuronales (2 horas de teoría, 3 horas de prácticas) Concepto de neurona, concepto de red neuronal, algoritmos de optimización. entrenamiento de una red neuronal, elección de hiperparámetros.
- 3. Puesta en marcha de una red neuronal: aprendizaje y evaluación (2 horas de teoría, 3 horas de prácticas). Preprocesado de los datos, parámetros e hiperparámetros, métodos de regularización e iniciación de pesos. Desarrollo de diferentes ejemplos prácticos de optimización y entrenamiento de redes neuronales.
- 4. Redes neuronales convolucionales e introducción a la Inteligencia artificial generativa (2 horas de teoría, 3 horas de prácticas). Concepto de red convolucional, tipos de capas, CNNs para clasificación, CNNs para segmentación, Autoencoders. Aplicaciones reales en el campo de las telecomunicaciones. Introducción a la Inteligencia artificial generativa, redes adversariales (GANs).
- 5. Redes recurrentes y transformers (2 horas de teoría, 3 horas de prácticas). Procesamiento de lenguaje natural, redes neuronales recurrentes, concepto de transformer, tipos de capas, visual transformer. Aplicaciones reales en el campo de las telecomunicaciones.
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| Observaciones |
- Si eres asociado de la AVIT o colegiado COITCV, este curso está subvencionado al 100% por la Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital.
- Debes acudir mínimo al 80% de la acción formativa y rellenar un cuestionario una vez finalizado el curso. Si cumples con los requisitos, recibirás un certificado de asistencia emitido por COITCV y AVIT.
- Importante: El curso se realizará siempre que se llegue a un mínimo de 15 inscritos y se admitirá un máximo de 25 alumnos, aceptándose tu inscripción por orden de solicitud a través del formulario indicado. Una vez confirmados los inscritos nos pondremos en contacto con vosotros para confirmar asistencia.
- Los cursos pueden sufrir cambios *
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