| Programa |
- Bloque 1: Transformación Digital: Este bloque se compone de sesiones teóricas y sesiones prácticas.
- Tema 1: Estrategia (sesión de teoría)
- Introducción a las últimas tecnologías digitales y cómo los líderes pueden hacer uso de ellas para su negocio, sin importar el sector. Explora cómo tu modelo de negocio tradicional puede reinventarse en todos los nodos de la cadena, desde la fabricación, logística, operaciones, marketing, ventas o finanzas. Cambia su mentalidad del pensamiento tradicional de productos o servicios aislados a un nuevo paradigma basado en la nube y en el ecosistema. Abordaremos conceptos como productos digitales, modelos de negocio digitales, organizaciones basadas en datos, IoT, Machine Learning, Inteligencia Artificial.
- En particular, los candidatos trabajarán en:
- Evaluación de diferentes estrategias en plataformas digitales
- Convertir su organización en una empresa basada en datos
- Identificación, medición y gestión de desafíos
- Diseño de proyectos de IA
- Comprender las diferencias entre innovación e investigación. Gestión de riesgos, incertidumbre y oportunidad.
- Comprender la importancia de la ética y el gobierno de datos en una organización basada en datos. Moral, bias, imparcialidad, transparencia, explicabilidad...
- Encontrar cómo financiar un proyecto tecnológico.
- Protección de la propiedad intelectual: propiedad, licencia, control y acceso.
- Tema 2: Management y operaciones (sesión de teoría)
- En esta unidad, los candidatos aprenderán cómo convertir sus productos tecnológicos en startups flexibles y ágiles que hacen uso de una estructura organizativa que estimula la innovación y el emprendimiento. Aprenderán cómo crear una organización más flexible que pueda alinearse fácilmente con los objetivos estratégicos estableciendo la estructura organizativa correcta.
- En particular, los candidatos trabajarán en:
- Introducción de nuevos esquemas de organización, nuevos roles y nuevos procedimientos
- Familiarizarse con herramientas digitales eficaces para la gestión de proyectos tecnológicos
- Extraer lo mejor de su equipo a través del análisis de personas
- Aplicar estrategias para minimizar el riesgo tecnológico
- Team building, adquisición y retención de talento
- Construir una organización de aprendizaje continuo que evolucione y adapte sus capacidades
- Encontrar mecanismos de incentivos inteligentes para los miembros talentosos de tu organización
- Forjar alianzas para fortalecer el rendimiento financiero
- Tema 3: Liderazgo (sesión de teoría)
- El camino para tener éxito en la transformación digital está tallado por decisiones difíciles por parte de los líderes. Los líderes deben ser los principales actores de la transformación digital y deben fomentar su papel en las operaciones cotidianas para modelar los comportamientos digitales. Deben liderar el cambio cultural en todos los niveles.
- En particular, los candidatos trabajarán en:
- Toma de decisiones efectiva
- Pensamiento crítico y racional
- Aceleración del impacto
- Gestión de la incertidumbre
- Liderazgo en el cambio organizacional
- Habilidades de negociación haciendo uso de activos digitales
- Práctica: Desarrollo y defensa de un plan de negocio y de operaciones (sesión práctica)
- Bloque 2: Inteligencia Artificial. Este bloque se compone de sesiones teóricas (3h) y sesiones prácticas (3h).
- Tema 4: Introducción a la Inteligencia Artificial (sesión de teoría)
- 4.1. Definición de IA: terminología y conceptos
- 4.2. Técnicas de IA: aprendizaje automático, aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo
- 4.3. Tecnologías de IA: procesamiento del lenguaje natural, visión artificial y robótica
- 4.4. Casos de uso de IA específicos de la industria
- Tema 5: Estrategia de IA y consideraciones para su implantación (sesión de teoría)
- 5.1. Desarrollo de una estrategia de IA
- 5.2. Preparación organizativa para la adopción de IA
- 5.3. Implementación de proyectos de IA
- 5.4 Herramientas
- Tema 6: Fundamentos del Data Mining (sesión teoría + práctica)
- 6.1 Introducción
- 6.2 KDD
- 6.3 Clasificación
- 6.4 Regresión
- 6.5 Predicción
- 6.6 Clustering
- Tema 7: Fundamentos del Machine Learning (sesión teoría + práctica)
- 7.1 Introducción
- 7.2 Etapas de un proyecto de ML
- 7.3 Métricas de evaluación
- 7.4 Métodos supervisados vs no-supervisados
- Tema 8: El futuro de la IA
- 8.1 Últimas tendencias: IA generativa, sistemas de recomendación, aprendizaje por refuerzo, IA conversacional
- 8.2 Desafíos
- Tema 9: Inteligencia de Negocio (sesión práctica)
- 9.1 Introducción a las ETL
- 9.2 Desarrollo de dashboard de Business Intelligence sobre Looker
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| Observaciones |
- Si eres asociado de la AVIT o colegiado COITCV, este curso está subvencionado al 100% por la Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital.
- Debes acudir mínimo al 80% de la acción formativa y rellenar un cuestionario una vez finalizado el curso. Si cumples con los requisitos, recibirás un certificado de asistencia emitido por COITCV y AVIT.
- Importante: El curso se realizará siempre que se llegue a un mínimo de 15 inscritos y se admitirá un máximo de 25 alumnos, aceptándose tu inscripción por orden de solicitud a través del formulario indicado. Una vez confirmados los inscritos nos pondremos en contacto con vosotros para confirmar asistencia.
- Los cursos pueden sufrir cambios *
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