Course Summary
| 29/11/2021 a 01/12/2021 | | 8 hores |
| presencial | | Preu (External) : 240€
Preu (Associated) : 204€
Precio (Colegiado) : 204€ |
I will rely on...
Course Content
| Description | Aquest curs tracta de donar resposta a aquestes preguntes, oferint un recorregut per casos pràctics que poden ser aplicats a l'context de desenvolupament de negoci i una visió clara de les diferents tecnologies Big Data que hi intervenen. Asimismo, se enfoca en examinar qué estrategia se debe implementar en la empresa para embarcarse en la transformación digital y explotación de datos. Finalmente, se realiza una aproximación al mundo del análisis de datos, proporcionando las habilidades necesarias para abordar un proyecto de Data Science de manera óptima, explorando las fases y técnicas más eficientes y comúnmente utilizadas. |
| I will be able to ... | El objetivo de este curso es resolver las principales dudas con las que se enfrentan los equipos directivos y managers a la hora de implantar una estrategia de Big Data y de Análisis de Datos en su empresa. Així, se cubre desde un vistazo a casos prácticos en materia de explotación y analítica de datos, pasando por una revisión de las principales tecnologías que hoy en día pueblan el horizonte de Big Data y el Data Science (para ingesta masiva, consulta, análisis, visualización…), hasta un roadmap para la adopción de dichas técnicas y tecnologías en nuestras empresas. |
| Program | Parte I: (4h)
- Módulo 1: Introducción a Big Data
- ¿Qué es Big Data?
- La problemática en Big Data
- Escenarios y retos
- Módulo 2: Tecnologías Big Data
- Fundamentos técnicos
- La era Hadoop
- Ecosistema Hadoop
- Nuestra pila de servicios Big Data
- Herramientas
- Módulo 3: Estrategia Big Data
- Introducción
- Definiendo una estrategia
- El equipo Big Data
- De los datos a las aplicaciones
- Casos prácticos
Parte II: (4h)
- Módulo 4: Introducción a “Data Analytics” (1h)
- Visión general
- Descripción de las fases del Data Analytics
- Módulo 5: Evaluar y gestionar la Calidad del Dato (1h)
- Análisis Exploratorio de Datos: Visualización gráfica de datos y estadística más relevante para identificar datos de calidad
- Curación de datos: Técnicas de mejora de los datos como data cleansing, gestión de faltantes, reescalado, ingeniería de características...
- Módulo 6: Machine Learning (2h)
- Qué es Machine Learning y qué nos permite resolver?
- Tipos de modelos predictivos
- Cómo entreno adecuadamente mi modelo
- Evaluar y seleccionar los mejores modelos
- Poner mi mejor modelo en producción
- Casos de uso: Detección de anomalías y predicción de sensores IoT
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Inscription
| Course type | Propi, organitza COITCV / AVIT |
| Room | Aula de formación del Instituto Tecnológico de Informática- VOSTÈ. Ciudad Politécnica de la Innovación, Edificio 8G, Cuarta Planta |
| Schedule | Dilluns i dimecres. de 16:00 a 20:00h |
| Inscription start | 29/06/2021 |
| Inscription end | 19/11/2021 |
| Enrollment Process |
- Preu públic general: 240€ (IVA no inclòs)
- associats AVIT: descompte de l' 15% pel conveni signat entre la AVIT i l'ITI (aquest descompte no és aplicable en el curs quan estigui en "període de venda anticipada") consulta condicions.
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- Si ets associat i / o col·legiat identifica't com a tal envia la "Inscripció de l'Col·legiat". Un cop rebuda la inscripció t'enviarem el "codi descompte" perquè puguis aplicar-lo en la inscripció i obtenir el descompte.
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