Curso subvencionado COITCV-AVIT: Preparación Big Data professional Certificate BDPCTM





Resumen del Curso

14/10/2024 a 25/10/202415 horas
telepresencial/onlinePrecio (externos) :
Precio (Asociado) : 0€
Precio (Colegiado) : 0€

Voy a contar con ...

course imageJoan Lucas Fuertes

Contenido del curso

DescripciónBig Data es una de las tecnologías de la industria 4.0 de más alto impacto. Esta se define a partir de 7Vs que caracterizan los diferentes aspectos a considerar al manejar inmensos conjuntos de datos de fuentes variadas. Esta certificación está pensada para enseñar tanto a profesionales como a organizaciones los conceptos y evolución de Big Data; las diferencias entre data e información y conocimiento; la importancia de la gobernanza de los datos; las aplicaciones, metodologías y proyectos con Big Data; así como las tecnologías y frameworks que forman parte de Big Data.
Serás capaz de...
  • Entender Big Data y sus extensas aplicaciones en el mercado
  • Conocer las diferencias entre Big Data y data tradicional
  • Aprender sobre las 7Vs del Big Data
  • Conocer los diferentes frameworks que existen para Big Data
  • Conceptualizar el ecosistema y las arquitecturas que se manejan con Big Data
  • Relacionar casos de uso a Big Data
Programa
  • Conceptos iniciales
    • Datos masivos
    • Big Data
    • Las 7Vs del Big Data
    • MapReduce
  • Datos, información y conocimiento
    • Los datos
    • Las bases de datos
    • Modelos de datos
    • Procesamiento de datos
  • Información
    • Características dependientes del proceso utilizado, el dominio y la interpretación
    • Clústeres de datos o sistemas distribuidos
  • Conocimiento
    • Perspectiva, eficacia y propósito
    • La inteligencia artificial para generar conocimiento
  • Evolución de Big Data
    • Las tres grandes fases de la evolución de Big Data
    • Los puntos clave a través del tiempo para el Big Data
    • Tendencias actuales
  • Gobernanza de datos
    • Definición
    • Principales actividades del gobierno de datos
    • Ventajas del gobierno de datos
    • Roles en el gobierno de datos
  • Aplicaciones de Big Data
  • Proyectos De Big Data con Business Intelligence (BI)
    • ¿Qué es el BI?
    • Métodos de BI
    • Los data warehouses (almacenes de datos)
    • Evolución del BI y Analytics frente a orientación y técnicas
  • La metodología CRISP-DM. Big Data para la Minería de datos
    • Metodología CRISP-DM
    • Metodología CRISP-DM como evolución de la metodología SEMMA
  • Análisis de datos
    • Tipos de análisis
    • Aprendizaje supervisado
    • Aprendizaje no supervisado
    • Habilidades para el análisis de datos
  • Tecnologías para Big Data
    • Arquitectura de referencia NIST
    • Arquitectura Big Data propuesta por Microsoft
    • Arquitectura MapReduce
    • Arquitectura NoSQL
  • Frameworks de datos masivos
    • Frameworks de Apache
    • Otros frameworks de datos masivos
    • Computación en la nube (Cloud computing)
Observaciones
  • Si eres asociado de la AVIT o colegiado COITCV,  este curso está subvencionado al 100% por la Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital.
  • Debes acudir mínimo al 80% de la acción formativa y rellenar un cuestionario una vez finalizado el curso. Si cumples con los requisitos, recibirás un certificado de asistencia emitido por COITCV y AVIT.
  • Importante: El curso se realizará siempre que se llegue a un mínimo de 15 inscritos y se admitirá un máximo de 25 alumnos, aceptándose tu inscripción por orden de solicitud a través del formulario indicado. Una vez confirmados los inscritos nos pondremos en contacto con vosotros para confirmar asistencia.
  • Los cursos pueden sufrir cambios *

Inscripción

Tipo de CursoPropio, organiza COITCV/AVIT
Clasetelepresencial/online
AgendaSe realizará los días: 14, 15, 16, 24 y 25 octubre en horario de 17:30 a 20:30h.
Inicio plazo de inscripción30/09/2024
Fin plazo de inscripción15/10/2024
Proceso de InscripciónPara realizar la inscripción, regístrate  y manda la inscripción de Asociado. Te confirmaremos por correo que se realiza una vez alcanzado el mínimo de alumnos.

El plazo de inscripción terminó, la inscripción no está permitida

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